哈希分区

哈希分区是一种将大型表分割成更小、更易管理的分区的方法，它通过应用哈希函数到指定列（通常是 ID 列）来实现。这种方法对于某些特定用例具有独特优势，但也存在局限性。

要点：

• 数据分布：行根据其 ID 的哈希值和模余计算分配到各个分区。 例如，如果使用 HASH(ID)、MODULUS 64 和 REMAINDER 1 进行分区，那么满足 hash(ID) % 64 == 1 的行将被放入相应的分区。

• 查询要求：当大多数查询包含 WHERE hashed_column = ? 条件时，哈希分区效果最佳，因为这可以让 PostgreSQL 快速定位到相关的分区。

• ID 唯一性：这是唯一一种（除了复杂的列表分区外）能够在数据库级别保证跨多个分区 ID 唯一性的分区方法。

前期决策：

• 必须在创建表前选择分区数量，且之后不易添加。因此，预测未来的数据增长至关重要。

• 不支持的查询类型： 范围查询 (WHERE id BETWEEN ? AND ?) 和通过其他键的查找 (WHERE other_id = ?) 在哈希分区表上不受直接支持。

注意事项：

• 选择足够多的分区以适应未来的增长。
• 确保应用程序查询符合哈希分区的要求。
• 如果范围查询或其他键的查找是必需的，请考虑使用范围分区或列表分区等替代方案。

总之，哈希分区是特定场景下的有力工具，特别是在跨分区 ID 唯一性至关重要时。然而，在实施前必须仔细考虑其限制和查询模式。