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Python 开发指南
本文档描述了我们在 GitLab 开发 Python 代码时采用的约定和实践。虽然 GitLab 主要基于 Ruby on Rails 构建，但我们在需要时会使用 Python 来利用其生态系统。
我们代码库中的一些 Python 示例：
本文档不涵盖数据科学项目中 Python 使用的指南。有关内容，请参考 数据团队平台指南。
设计原则
- 工具应该帮助贡献者实现短期和长期的目标。
- 熟悉 GitLab 中 Python 代码库的开发者应该对 GitLab 中的任何其他 Python 代码库感到熟悉。
- 本文档应该支持所有贡献者，无论他们的目标和动机如何：从 Python 专家到临时贡献者。
- 我们努力遵循外部指南，但如果需要，我们会选择更好地支持 GitLab 贡献者的约定。
何时应该考虑使用 Python 进行开发
在 GitLab 开发中，Ruby 应该始终是首选，因为我们有更大的社区、更好的支持和更简单的部署。然而，在某些情况下，使用 Python 是值得打破常规的。例如，在处理 AI 和 ML 时，大多数开源项目都使用 Python，而使用 Ruby 将需要构建和维护大型代码库。